REcursive QUEry and Scalable Technologies
Projet Investissement d'avenir - Développement de l'Economie Numérique (Appel à projets « cloud computing » n°3 – Big data)

Le projet REQUEST privilégie au travers d‘une démarche innovante et unique sur le plan international un couplage entre les domaines du Big Data, Big Analytics, Visual Analytics ainsi que du Cloud Computing, Ce positionnement propose des avancées significatives en terme de technologies et de produits permettant aux acteurs nationaux d‘affirmer leur positionnement autour des résultats concrets suivants :

  • une architecture ouverte dédiée à la gestion des données et aux algorithmes d‘analyse et de visualisation (orientation Open Source),
  • des techniques de gestion des données fondées sur les nouvelles bases de données NoSQL
  • des techniques innovantes de requêtage, utilisant un compromis entre l‘approche de recherche gouvernée par les hypothèses (Hypothesis driven) et l‘approche par exploration exhaustive des données (Data driven), au moyen de processus dit de R2I2 (Requêtage Récursif Itératif Intelligent)
  • des algorithmes adaptés au traitement de données massives, hétérogènes et dynamiques (données numériques, données multimédia et grands graphes)
  • des techniques de visualisation analytique et interactive permettant aux utilisateurs d‘investiguer les données

Ces résultats seront mis en oeuvre sous forme de services « REQUEST » dans le cadre de trois chaînes de traitement dédiées aux applications de la Sécurité et des Transports Intelligents et implémentées en étroite collaboration avec les utilisateurs finaux du projet (Gendarmerie, Police, Orange , Thales et SNCF) et en traitant les enjeux éthiques, juridiques, sociétaux et économiques. S‘appuyant sur un consortium de vingt partenaires du monde académique et du monde industriel issus des pôles de Compétitivité Systematic et Cap Digital, le projet REQUEST permettra de fédérer les acteurs majeurs de l‘éco-système Français du domaine, en mettant à leur disposition une infrastructure unique et ouverte pour le traitement des données Big Data, « enabler clef » à leur développement économique autour de services spécialisés à forte valeur ajoutée.

            Durée du projet : 36 mois
            Début prévisionnel : 01/12/2012
            Effort global : 1199 hommes/ans



Thales Université Lyon 2 UPMC LIMSI CNRS LABRI L2TI UTT ALDECIS INTHEMIS SYLLABS Gendarmerie Nationale Police Nationale VISEO Bordeaux INP ERIC SYNALTIC TALEND Université de Bordeaux