Sous-projets

Le projet REQUEST s'organise en 9 sous-projets :
  • SP1 Pilotage du projet : ce sous-projet est constitué d'une tache de pilotage stratégique et administratif ainsi qu'une tache de pilotage technique.
    • Le pilotage stratégique du projet est placé sous la responsabilité de Thales qui s‘appuie sur un Comité de Pilotage regroupant le responsable du projet, le coordinateur technique, les responsables de sous-projets et les utilisateurs finaux.
    • La tâche de pilotage technique vise à assurer la coordination et la supervision techniques des travaux et à s‘assurer du bon avancement technique du projet, en vue de garantir les résultats finaux attendus. Le coordinateur technique du projet travaille en étroite collaboration avec les responsables de sous-projet et les responsables de tâche.
  • SP 2 Enjeux éthiques, juridiques, réglementaires et de sécurité : le sous-projet 2 a pour objectif d‘assurer la conformité juridique et éthique du projet dans ses phases de développement et de test, ainsi que d‘anticiper, afin de les limiter au maximum, les usages illégitimes qui pourraient être faits du système dans sa phase opérationnelle, dans chacun des cas d‘usage considérés. Ceci, tant dans un esprit de « protection intégrée » des droits fondamentaux et en premier lieu de la vie privée (« privacy by design »), que dans une volonté d‘instaurer la confiance des utilisateurs finaux et des citoyens dans le système qui sera développé et ses différents cas d‘usage.
  • SP 3 Recueil des besoins & Collecte des données : ce sous-projet vise à recueillir les besoins technologiques et applicatifs et à collecter les données des cas d‘usage, en s‘appuyant sur les utilisateurs finaux du projet. Il contribue à :
    • Spécifier les infrastructures dans le cadre du sous-projet 4,
    • Spécifier les besoins des sous-projets 5, 6 et 7,
    • Alimenter en données pour les cas d‘usage du sous-projet 8
  • SP4 Infrastructures Hardware et Software : le sous-projet 4 a pour objectif de spécifier, implémenter et mettre en oeuvre les infrastructures hardware et software du projet, compte tenu des besoins exprimés dans le cadre des autres sous-projets. Il s‘appuie en outre sur des actions de benchmarking d‘architectures techniques et logicielles. Les activités de ce sous-projet seront en pratique conduites tout au long du projet puisque l‘arrivée de nouveaux produits, besoins et cas d‘usage nécessiteront sans aucun doute des mises à niveau régulières.
  • SP 5 Stockage et requêtage : ce sous-projet a pour objectif de développer les couches techniques d’adaptation nécessaires à une utilisation en mode service de l’infrastructure. Cela concerne deux types de services :
    • Les services techniques de gestion des moyens de stockage (fichier et en base), de calcul distribué et, si nécessaire de contrôle de la performance globale,
    • Les services de plus haut niveau à vocation fonctionnelle, ainsi que la couche d’abstraction permettant l’implémentation en mode service des travaux réalisés au titre des SP6 et SP7.
  • SP 6 Big Analytics : concerne le développement d'algorithmes d'analyse de données dédiés réspectant les 3 V du Big Data (Volume, Vitesse, Variété) et générant de la valeur aux entreprises ou citoyens. Le SP6 Big Analytics se décompose en quatre sous-tâches, que nous décrivons dans les sections suivantes :
    • Pré-traitements : Cette tâche regroupe l‘ensemble des pré-traitements identifiés : calcul des agrégats, filtrage et annotations texte, filtrage et annotation de flux audio, filtrage et annotation de flux images / vidéos, filtrage de logs ; le tout sur les données distribuées et stockées (SP5).
    • Réseaux sociaux : Cette tâche regroupe l‘ensemble des tâches nécessaires pour construire les réseaux sociaux en architecture distribuée, les analyser et évaluer leur évolution au cours du temps : construction des réseaux, calcul des communautés globales, calcul des communautés locales, évolution dynamique des communautés et propagation.
    • Data mining : Cette tâche regroupe l‘ensemble des algorithmes développés pour analyser les données en architecture distribuée : modèles prédictifs, modèles prédictifs Mahout, clustering, segmentation, détection d‘anomalies.
    • Text-Audio-Video mining : Cette tâche regroupe l‘ensemble des algorithmes développés pour analyser les données textuelles, audio et video en architecture distribuée.
  • SP 7 Visual Analytics : l‘objectif de ce sous-projet est de créer des outils de visualisation permettant aux utilisateurs d‘exploiter des données Big Data et les résultats des analyses Big Analytics. Trois axes de visualisation seront privilégiés :
    • Visualisation de grands graphes,
    • Visual mining,
    • Dashboarding.
  • SP8 Cas d’usage Chaînes de traitement : l‘objectif du sous-projet 8 est de développer les cas d‘usage du projet, en s‘appuyant sur les travaux menés dans les sous-projets techniques et sur l‘expertise métier des utilisateurs finaux associés au projet.Ce sous-projet se décline en plusieurs taches :
    • Cas d’usage CyberCrime : détection et Investigation des infractions commises sur les réseaux sociaux.
    • Cas d’usage CyberSécurité : protection des infrastructures et de la résilience des réseaux.
    • Cas d’usage Smart Transport : développement d'une chaîne de traitement dédiée à l’analyse de la mobilité dans les transports publics.
  • SP9 Dissémination et valorisation : ce sous-projet a pour objectif la coordination et la mis en place des stratégies de diffusion, de promotion et de valorisation des résultats scientifiques et techniques du projet. Il s‘agira de coordonner les actions de visibilité des résultats du projet en vue de contribuer au renforcement de la communauté de chercheurs et d‘utilisateurs finaux (acteurs économiques) en matière de big data analytics en France et dans le monde.



Thales Université Lyon 2 UPMC LIMSI CNRS LABRI L2TI UTT ALDECIS INTHEMIS SYLLABS Gendarmerie Nationale Police Nationale VISEO Bordeaux INP ERIC SYNALTIC TALEND Université de Bordeaux